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欢乐炸金花app:一种深度学习增强方法可以自动生成芯片设计的所有关键指标

时间:2021/6/10 7:24:26   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:研究人员指出,该方法可以在6小时内设计出与人类专家相当甚至更好的可行芯片布局,有望在未来每一代计算机芯片设计中节省数千小时的人力。加州大学圣地亚哥分校的科学家安德鲁·康(AndrewKang)在同时发表的一篇新闻和观点文章中写道,“比当前方法更好、更快、更便宜的自动芯片设计方法的发展,将有助于芯片技术的延续。”“摩尔定...
研究人员指出,该方法可以在6小时内设计出与人类专家相当甚至更好的可行芯片布局,有望在未来每一代计算机芯片设计中节省数千小时的人力。

加州大学圣地亚哥分校的科学家安德鲁·康(Andrew Kang)在同时发表的一篇新闻和观点文章中写道,“比当前方法更好、更快、更便宜的自动芯片设计方法的发展,将有助于芯片技术的延续。”“摩尔定律”。这里的摩尔定律意味着每个芯片的组件数量大约每两年翻一番。

Andrew Kang还表示,在这项研究中,该团队展示的布局计划已被用于设计谷歌的下一代人工智能处理器,这也表明其设计质量可以用于量产。

在不到6小时的时间内,一种深度学习增强方法可以自动生成芯片设计的所有关键指标,包括功耗、性能和芯片面积,给出的版图图优于或可比人类设计的版图图。布局图是肩并肩比较的。这无疑是人工智能帮助人类实现更好、更快、更强目标的一个例子。有趣的是,这种人工智能现在正在被用于设计下一代人工智能,这让我们看到了一种共生关系——更强大的人工智能设计硬件正在推动人工智能的进步。


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